Qlean Dataset、「日本の踏切の画像データセット」の提供を開始

多様な日本の踏切シーンを網羅
1. データセットに含まれる画像例
多岐にわたるユースケース
『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』について
1. Qlean Datasetの提供価値と強み
Visual Bank株式会社について

多様な日本の踏切シーンを網羅

このデータセットは、日本国内に設置された踏切を対象に、様々な角度や距離、周辺環境から撮影された画像で構成されています。遮断機や警報機、踏切標識といった踏切特有の設備要素が含まれており、電車の通過前後や通過中といった異なる状況下の踏切の状態が記録されています。

撮影対象には、都市部の高密度な住宅地に位置する踏切から、地方路線、海沿い、郊外に設置された踏切までが含まれており、日本の鉄道インフラにおける多様な立地条件や周辺環境が反映されています。これにより、単一条件に偏らない実環境下での踏切の見え方や構造的特徴を学習データとして利用することが可能です。

データセットの詳細は以下の通りです。

データ種別	画像
被写体属性	日本の踏切
データ形式	jpeg / png
撮影環境	・遮断機、警報機、踏切標識などの設備を含む踏切
・海沿い、住宅地、地方路線、都市部など、様々な踏切を撮影
・電車の通過中および通過前後を含むタイミングでの撮影
その他	メタ情報あり

サンプル詳細はこちらで確認できます。
https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/sp-014

データセットに含まれる画像例

多岐にわたるユースケース

このデータセットは、研究用途から産業用途、さらには教育・実証用途まで幅広く活用されることが期待されます。

研究用途

踏切シーンを対象とした物体検知・構造理解モデルの研究: 遮断機、警報機、標識、線路といった複数要素を含む画像を利用し、複合的な構造物が存在する屋外環境における物体検知モデルや構造理解モデルの学習・評価に役立てられます。
交通インフラ画像を用いた視覚表現学習の検証: 踏切という限定された交通インフラ環境を対象に、異なる立地条件や撮影条件下での画像を用いることで、視覚基盤モデルにおける環境依存性や汎化性能の検証に利用できます。
マルチモーダル基盤モデルにおける交通シーン理解の検証: 踏切画像をテキスト情報や時系列データと組み合わせ、マルチモーダル基盤モデルにおける交通シーン理解や状況認識能力の評価・検証用途に利用できます。

産業用途

鉄道・交通インフラ向け安全監視AIの開発: 踏切設備や周辺環境を画像から認識するAIモデルの学習・検証データとして利用でき、鉄道事業者やインフラ管理システムにおける画像解析機能の精度検証に活用できます。
交通インフラを含む視覚基盤モデルの事前学習データ: 踏切を含む実写交通シーン画像として、画像系基盤モデルやマルチモーダル基盤モデルの事前学習・追加学習用途に利用でき、国内交通環境に適した視覚表現の獲得に活用できます。
エッジAI・監視カメラ向け画像認識モデルの評価: 実際の踏切環境を撮影した画像を用い、固定カメラ視点に近い条件下での物体検知やシーン認識モデルの性能評価データとして利用できます。

その他実需要

交通・鉄道分野におけるAI教育・実証用途: 日本の踏切という具体的な交通インフラを題材とし、画像認識やシーン理解を学ぶ教育用途や、社会実装を見据えた実証実験用データとして利用できます。

『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』について

『Qlean Dataset』は、Visual Bank傘下の株式会社アマナイメージズが提供する商用利用可能なAI学習用データソリューションです。画像・動画・音声・3D・テキストなど、多様な形式のデータに対応し、研究・商用いずれの用途でも安全に利用できる環境が整備されています。

「AIデータレシピ」は、『Qlean Dataset』が展開するオリジナルデータラインナップの一つとして提供され、研究用途から商用利用を前提としたAI開発まで、法的リスクに配慮したデータ活用を支援します。

Qlean Datasetは、AI開発現場におけるデータ収集・整備の負荷を軽減し、権利クリアで法的リスクのないAI開発環境の構築を支援しています。

Qlean Datasetサイト: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
AIデータレシピ: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup

Qlean Datasetの提供価値と強み

Qlean Datasetは、あらゆるAI開発で必要とされるデータセット（データ素材+アノテーション+キャプション等）を、商用利用可能なオリジナルデータラインナップ「AIデータレシピ」から提供しています。多様なデータ形式や構成に柔軟に対応し、業界固有の要件にも最適化されています。また、権利処理済みのため商用利用も安心で、数百万から億単位のスケールにも対応可能です。

主な強みとして、安価かつスピーディーなデータ提供、多様なデータ形式や構成へのカスタマイズ対応が挙げられます。さらに、「AIデータレシピ」にないデータも要件に応じて拡充され、著作権や肖像権などの権利クリアランスが完了しているため、研究・商用利用に完全対応しており、AI倫理や法制度の最新状況にも対応しています。

Visual Bank株式会社について

Visual Bank株式会社は、AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業です。「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開しており、漫画家のAI補助ツール『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持っています。

同社は国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択されており、社会実装に向けた取り組みを加速させています。