社会インフラ分野で進むAI活用と現場の課題
近年、鉄道、交通、都市インフラなどの分野では、AIやデータ活用による高度化が進められています。しかし、現場では以下の課題が指摘されています。
-
多数の監視カメラを人が監視しきれない
-
人手による調査の負担が大きい
-
データ活用が十分に進んでいない
TakumiVisionは、こうした課題に対し、カメラ映像をAIで解析する技術を開発しています。
エッジ環境で動くTakumiVisionの画像AI技術
TakumiVisionの大きな特徴は、エッジコンピュータで動作する軽量AIアルゴリズムです。一般的なAIシステムではクラウド処理が必要となるケースもありますが、社会インフラ分野では通信制約、リアルタイム性、コストといった理由から、現場側で処理を行うエッジAIが求められています。
独自アルゴリズムにより、低スペック環境でも高精度なAI検知を実現しています。また、画像処理分野においては特許技術を活用した画像鮮明化アルゴリズムも保有しており、雨、霧、夜間などの悪条件の映像でも検知精度を向上させることが可能です。これにより、24時間365日の安定稼働を支援しています。
AI導入事例
鉄道安全監視AIの共同開発
IT企業とのプロジェクトでは、鉄道踏切の安全監視AIを共同開発しました。このシステムは、踏切内に滞留した人物や物体をAIが検知し、運転指令所へリアルタイムで通知する仕組みを構築しています。人物の姿勢や状態を判断する骨格推定技術を活用し、低スペック環境でもリアルタイム処理を可能にするアルゴリズムが実装されています。
交通量調査AIの導入
ハイテクインター株式会社とのプロジェクトでは、AIを活用した交通量計測システムを開発しました。カメラ映像をAIが解析し、車両を自動識別・カウントすることで、上り下り別交通量や時間帯別交通量などのデータを取得できます。広島県での実証では、昼夜ともに97%以上の検知精度を実現し、従来の人手による交通量調査を大きく効率化しました。
画像AIの活用領域
TakumiVisionのAI技術は、以下の分野で活用が進められています。
-
鉄道
-
踏切安全監視
-
ホーム転落検知
-
-
交通
-
交通量調査
-
交通監視
-
-
都市データ
-
人流解析
-
混雑可視化
-
AIによってカメラ映像をデータ化することで、安全対策や都市政策に活用できるデータ基盤の構築を目指しています。
今後の展開
TakumiVisionでは、鉄道や自治体、都市インフラ分野におけるAI活用をさらに拡大し、社会インフラの安全性向上とデータ活用の高度化を支援していく予定です。また、エッジAI技術を活用したリアルタイム映像解析ソリューションの開発を進め、スマートシティ分野への展開も進めていくとしています。
開発や導入については無料相談を受け付けていますので、公式ホームページよりお問い合わせください。
会社概要
TakumiVision株式会社
所在地：京都府京都市下京区夷之町686-3 コタニビル3階
設立：2022年11月
事業内容：画像認識AIシステム開発
コメント