日立グループ、「リテールテックJAPAN 2026」に出展 – AIとデータ活用で未来の店舗とサプライチェーン変革を提案

主な出展ソリューション
特設ステージ：スナック育子のInnovation Night in リテールテック
出展概要

主な出展ソリューション

コンセプト展示：フィジカルAIで実現する「未来の店舗」

日立が考えるリテールビジョンを体感できる架空のショールーム店舗「IKUKO Mart」が設置されます。ここでは、一人ひとりに最適化された「気づきのある楽しいお買い物」や「買わなくても満足する店舗体験」をめざすフィジカルAIを体験できます。

日立公式ポッドキャスト番組「スナック育子のInnovation Night」とのコラボレーションにより、日立の無人コミュニケーション店舗ソリューション「CO-URIBA」と、研究開発中の「AIペルソナ 2.0」の仕組み・コンセプトを活用したデモがGlobalLogicによって開発されました。デジタルサイネージに登場する「育子ママ」のアバターが対話を通じて来場者の価値観や気分、こだわりを診断し、棚前での迷いや選択といった文脈を捉えることで、従来の購買履歴だけでは見えなかった深い顧客理解に基づく体験が提示されます。

AIペルソナ2.0

過去の行動履歴という「点」の情報に加え、来店時のしぐさ・迷い・選択といったその場の文脈をAIが能動的に捉える“進化したペルソナ”です。一人ひとりの「今の状態」と「これから」を予測することで、フィジカル店舗において顧客へのより深い理解と共鳴に基づいた、新たな体験価値を創出します。

LogiRiSM(ロジリズム)

物流センター全体の自動倉庫やマテハン機器の状態をリアルタイムに把握・予測し、シームレスに連携させてピッキング業務を効率化するAI搬送計画最適化エンジンです。主に小売業・流通業の物流センターを対象に展開され、物流DXの実現に貢献します。
関連リンク：LogiRiSM

Hitachi Digital Solution for Retail/需要予測型自動発注サービス

各店舗の売場スペースや商品配置の違い、取引先ごとの注文ロット・納品条件や天候などのイベントを考慮して、店舗ごとの需要を予測し、発注業務を省力化するサービスです。小売業、卸売業などを対象に展開され、労働力不足の解消や売れ残りによる値引きや廃棄ロスの削減に貢献します。
関連リンク：Hitachi Digital Solution for Retail

Station Finder for Area Marketing

東日本旅客鉄道株式会社の首都圏約600駅における「駅カルテ」にて、駅利用者数や性年代、伸び率などの駅の利用動向を把握し、企業のマーケティング業務を支援します。2026年1月にリリースされた新レポート「駅カルテイベントレポート」も紹介されます。
関連リンク：Station Finder for Area Marketing

Happiness Planet FIRA

株式会社ハピネスプラネットと日立が共同開発した、600種類の専門分野を持つ自己成長型AIサービスです。AIエージェントが互いに自律的な議論をし合うことで、より深い洞察と創造的な視点を生み出し、人とAIが協創する新しい経営の形を実現します。経営計画策定・IR対応・新規事業構想・営業戦略立案など、幅広い経営シーンで活用できます。
関連リンク：Happiness Planet FIRA

SAKULaLa ～生体認証を活用したデジタルアイデンティティの共通プラットフォーム～

デジタル格差解消や不正防止に資する生体認証を活用したデジタルアイデンティティの共通プラットフォームです。登録された情報を業種横断で安全に共通利用することができるため、買い物や本人確認などを、カードやスマートフォンを持つことなく手ぶらで利用可能です。
関連リンク：SAKULaLa～生体認証を活用したデジタルアイデンティティの共通プラットフォーム～

特設ステージ：スナック育子のInnovation Night in リテールテック

「スナック育子のInnovation Night」がリテールテックの日立ブースに特設ステージとして登場し、4日間にわたりプログラムが実施されます。Lumada Innovation Hub Tokyoでお客さま、パートナーと社会課題を解く本番組のパーソナリティーである育子ママこと中川育子さんを中心に、日立社員で構成される劇団「スナック育子」による未来の店舗を解説する演劇や、小売業を支える日立の最新ソリューション紹介、そして多彩なゲストを招いたトークセッションなど約30のステージが予定されています。
関連リンク：Lumada Innovation Hub Tokyo

ステージプログラムなど、詳細はこちらをご覧ください。