鉄道輸送指令業務の高度な課題に対応
「STARTUP ON DEMAND #4」では、「AIまたは数理最適化による運転整理支援システムの開発を通じた、鉄道会社の輸送関係指令業務の生産性向上」がテーマとして提示されました。応募企業13社の中から選考が行われ、ALGO ARTISが採択企業として選定されています。
鉄道の輸送関係指令業務は、多数の制約条件を踏まえながら、迅速かつ正確な判断が求められる高度な業務です。複数の選択肢の中から最適な対応を導き出すには、経験や知見に大きく依存しやすい側面があります。
ALGO ARTISの技術と今後の展望
「社会基盤の最適化」をビジョンに掲げるALGO ARTISは、これまで配船計画、ダイヤ改正、鉄道保守計画、生産計画など、社会インフラを支える計画業務に対し、ヒューリスティックアルゴリズムを活用した最適化ソリューションを提供してきました。
今回の取り組みにおいても、同社が培ってきた計画立案技術とアルゴリズム設計の知見を活かし、現場の意思決定を支援する実用的なシステムの構築を目指しています。

今後は、JR東日本グループと協業に向けた検討を開始し、スタートアッププログラムや技術開発の枠組みの中で実証実験等を進めていく予定です。
ALGO ARTISは、鉄道分野における業務高度化およびDXの推進に貢献するとともに、安全で持続可能な輸送インフラの実現に向けた取り組みを一層強化していくとしています。
「STARTUP ON DEMAND #4」企画概要
本企画の詳細は以下の通りです。
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主催: JR東日本スタートアップ株式会社
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課題: AIまたは数理最適化による運転整理支援システムの開発を通じた、鉄道会社の輸送関係指令業務の生産性向上
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主な条件:
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ダイヤ乱れ時に、運転整理の案が提示されること。
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指令の意思決定をサポートできること。
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電車の遅延がある程度解消したタイミングで、平常ダイヤに戻すリカバリ案が提示されること。
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